Después de recoger los datos se busca darle significado a la información o sea a interpretarlos.  Para eso se siguen varios pasos:

• Limpieza de los datos: En esta etapa UD revisa todos los datos que recolectó, para encontrar errores y corregirlos. Si no los puede corregir necesitara descartarlos.
• Codificación: Asigne a cada dato un número de código, para poder después manejarlo con mas facilidad a través de paquetes estadísticos.  Por ejemplo, hombres = 1, mujeres = 2.
• Tablas: Una vez codificados los datos, proceda a contarlos y agruparlos. Con estos datos se hacen tablas, en donde se pueden ver fácilmente los resultados. Esto le permitirá encontrar tendencias, diferencias, o similitudes.  Por ejemplo: que la mayoría de mujeres que consumen productos derivados de la miel residen en los departamentos de la región norte.  Las tablas permiten entender el significado de los datos.
• Gráficas: Ahora puede hacer graficas de sus resultados para tener una representación visual de sus datos. Las gráficas ofrecen una forma muy simple y eficaz de entender las distribuciones de los datos.
• Tests estadísticos: Finalmente, para analizar los datos se usan también varios tipos de estadísticas tales como: medias, frecuencias, y otros tipos de análisis más complejos.